龙文，男，汉族，1977年2月出生于湖南隆回。无党派人士，博士，三级教授，博（硕）士生导师，贵州省高层次人才计划“百”层次人才，全球前2%顶尖科学家，中国知网高被引学者TOP1%。应用数学系教师，主要从事智能计算、智能优化算法及其应用领域的研究工作。团队主页：https://www.x-mol.com/groups/long_wen。
一、学习经历和主要讲授课程
学习经历：大学本科（湖南人文科技学院、物理教育专业）；硕士研究生（广西师范大学、系统理论专业）；博士研究生（中南大学、控制科学与工程专业）
主要讲授课程为：数值计算方法（研究生）、数学建模（本科生）
二、主要成果
主要代表性论文：
[1] Long Wen, Jiao Hui, Yang Yang, Xu Ming, Tang Mingzhu, Wu Tiebin*. Planar-mirror reflection imaging learning based seagull optimization algorithm for global optimization and feature selection. Knowledge-Based Systems, 2025, 317: 113420. （SCI中科院一区，Top期刊）
[2] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Xu Ming, Wu Tiebin, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, A velocity-guided Harris hawks optimizer for function optimization and fault diagnosis of wind turbine, Artificial Intelligence Review, 2023, 56(3): 2563-2605. （SCI中科院一区，Top期刊，SCI引用10次）
[3] Long Wen, Jiao Jianjun, Xu Ming, Tang Mingzhu, Wu Tiebin, Cai Shaohong*, Lens-imaging learning Harris hawks optimizer for global optimization and its application to feature selection, Expert Systems with Applications, 2022, 202: 117255. （SCI中科院一区，Top期刊，SCI引用34次）
[4] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Xu Ming, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, Parameters estimation of photovoltaic models using a novel hybrid seagull optimization algorithm, Energy, 2022, 249: 123760. （SCI中科院一区，Top期刊，SCI引用50次）
[5] Long Wen, Xu Ming, Jiao Jianjun, Wu Tiebin, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, A velocity-based butterfly optimization algorithm for high-dimensional optimization and feature selection, Expert Systems with Applications, 2022, 201: 117217. （SCI中科院一区，Top期刊，SCI引用30次）
[6] Long Wen, Wu Tiebin, Xu Ming, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, Parameters identification of photovoltaic models by using an enhanced adaptive butterfly optimization algorithm, Energy, 2021, 229: 120750. （SCI中科院一区，Top期刊，SCI引用104次，ESI Highly Cited Paper）
[7] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Wu Tiebin, Xu Ming, Cai Shaohong*, Pinhole-imaging-based learning butterfly optimization algorithm for global optimization and feature selection, Applied Soft Computing, 2021, 103: 107146. （SCI中科院一区，Top期刊，SCI引用63次）
[8] Long Wen, Cai Shaohong*, Jiao Jianjun, Xu Ming, Wu Tiebin, A new hybrid algorithm based on grey wolf optimizer and cuckoo search for parameter extraction of solar photovoltaic models, Energy Conversion and Management, 2020, 203: 112243. （SCI中科院一区，Top期刊，SCI引用265次，ESI Hot Paper，ESI Highly Cited Paper）
[9] 龙文，伍铁斌，唐明珠，徐明，蔡绍洪*，基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法，自动化学报，2020，46(10): 2148-2164. （EI收录，中文权威期刊，F5000论文，引用130次）
[10] Long Wen, Wu Tiebin*, Jiao Jianjun, Tang Mingzhu, Xu Ming, Refraction-learning-based whale optimization algorithm for high-dimensional problems and parameter estimation of PV model, Engineering of Artificial Intelligence, 2020, 89: 103457. （SCI中科院二区，Top期刊，SCI引用75次）
[11] Long Wen, Wu Tiebin, Liang Ximing, Xu Songjin*, Solving high-dimensional global optimization problems using an improved sine cosine algorithm, Expert Systems with Applications, 2019, 123: 108-126. （SCI中科院二区，Top期刊，SCI引用139次，ESI Hot Paper）
[12] 龙文，蔡绍洪，焦建军，伍铁斌，一种改进的灰狼优化算法，电子学报，2019，47(1): 169-175. （EI收录，中文权威期刊，F5000论文，引用125次）
[13] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing*, Tang Mingzhu, Inspired grey wolf optimizer for solving large-scale function optimization problems, Applied Mathematical Modelling, 2018, 60: 112-126. （SCI中科院一区，Top期刊，SCI引用122次）
[14] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing*, Tang Mingzhu, An exploration-enhanced grey wolf optimizer to solve high-dimensional numerical optimization, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2018, 68: 63-80. （SCI中科院二区，Top期刊，SCI引用212次，ESI Highly Cited Paper）
[15] 龙文，蔡绍洪，焦建军，唐明珠，伍铁斌，求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法，系统工程理论与实践，2017，37(11): 2983-2994. （EI收录，F5000论文，引用211次）
[16] 龙文，伍铁斌*，协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法，控制与决策，2017，32(10): 1749-1757. （EI收录，F5000论文，引用119次）
主持的课题/项目：
1. 国家自然科学基金地区基金：“基于知识学习智能优化算法的高维数据特征选择方法及应用研究”（12361106），43.2万，2024.1-2027.12，主持。
2. 国家自然科学基金地区基金：“基于数据的油藏生产过程设定点优化模型及算法研究”（61463009），47万，2015.1-2018.12，主持。
3. 贵州省高层次创新型人才（百层次）项目：基于智能算法的复杂优化问题求解方法研究”（黔科合平台人才-GCC[2023]006），100万，2023.5-2028.4，主持。
4. 贵州省自然科学基金重点项目：“面向高维大数据特征选择的智能优化算法研究及应用”（黔科合基础-ZK[2023]重点003），30万，2023.1-2026.12，主持。
5. 贵州省教育厅创新群体重大研究项目：“基于智能算法和统计模型的高维大数据降维及应用研究”（黔教合KY字[2021]015），30万，2020.12-2023.12，主持。
6. 贵州省自然科学基金一般项目：“基于数据驱动的石油钻井参数优化数学模型及算法研究”（黔科合基础[2020]1Y012），10万，2020.3-2023.3，主持。
7. 贵州省高等学校科技拔尖人才支持计划项目：“基于数据的智能配煤优化数学模型及算法研究”（黔教合KY字[2017]070），15万，2017.10-2020.6，主持。
8. 贵州省自然科学基金一般项目：“注水开采石油生产过程优化建模及智能算法研究”（黔科合基础[2016]1022），10万，2016.10-2018.12，主持。
9. 商务部与Pinnacle体育全站地址联合基金重点项目：“高维电子商务大数据降维中的智能优化算法研究及应用”（2016SWBZD13），10万，2016.10-2021.10，主持。
10. 贵州省自然科学基金一般项目：“基于进化算法的化工生产过程优化方法研究”（黔科合J字[2013]2082），4万，2013.4-2014.9，主持。
获奖/荣誉情况：
1. 龙文，焦建军，梁昔明，张文专，复杂系统建模、智能优化与动力学控制方法研究，贵州省自然科学奖，三等奖，贵州省人民政府，2021年。
2. 入选贵州省高层次人才计划“百”层次人才，贵州省委人才工作领导小组办公室，2023年。
3. 入选全球前2%顶尖科学家榜单，斯坦福大学/Elsevier，2021-2024年。
4. 入选中国知网高被引学者TOP1%，入选知网最具影响力学者，2024年。
5. 入选贵州省高等学校科技拔尖人才计划，贵州省教育厅，2017年。
6. 龙文，基于数据的复杂工业生产过程建模、控制与优化方法研究，贵州省高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖，三等奖，贵州省教育厅，2016年。